無人駕駛汽車從想象變成現實，在ai技術的加持之下，如今，自動駕駛再次進化，已經走進了人們的日常生活。

自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”，憑借全程無人駕駛、超低價、不拒載等特點火速“出圈”，讓不少人排隊嘗鮮。

數據顯示，蘿卜快跑在武漢運營數據激增，單日單車峰值超20單，訂單累計服務量超過600萬單。

蘿卜快跑

但近日武漢街頭發生的“蘿卜快跑”撞倒行人，以及之前暴雨天氣乘客被困車內等事件，其安全性和可靠性再次引發了討論。

根據相關資料，事故發生于武漢市漢陽區鸚鵡大道與國博大道交會路口，是車輛在綠燈亮起啟動之際與一名闖紅燈行人發生輕微接觸。對于暴雨被困，蘿卜快跑客服表示，突發情況下為了確保乘客安全，自動駕駛車不支持乘客中途下車。

而早在此之前，就有武漢市民反饋在行駛過程種遇到“蘿卜快跑”停在路中間，影響了后面車輛正常通行，對于這類突發情況車主也無法直接和司機溝通，只能等待專人來處理。盡管收獲了大量認可，但對于“蘿卜快跑”的吐槽和投訴也一直不斷，主要集中于行駛慢、過于保守等，武漢市民甚至直接稱呼“蘿卜快跑”為“苕蘿卜”（苕：傻、憨，武漢方言）。

可見當自動駕駛投入商業化運營時，需要解決的不僅僅是智能駕駛在常見天氣和道路的應用，還要注重實際使用過程多變的氣候條件、復雜的行車場景。如在正常行駛途中，遇到雨、霧、霾、炫光等惡劣天氣，或遇到前方貨物跌落、事故車輛或臨時封閉施工等復雜場景，但“蘿卜快跑”在特殊天氣和危險復雜場景的相關機構檢測報告卻還未見到。

不難發現，解決上述問題的關鍵在于增強“蘿卜快跑”應對復雜路況和惡劣天氣的能力，提高正式上路前智能駕駛系統的安全測試標準。

目前，國內外已經有了一些比較成熟的測試體系，如國外的E-NCAP、國內的C-NCAP等，但此類測評體系對于測評場地和測試環境有著嚴格的要求，如試驗道路一般要求路面坡度不超過1%，天氣一般要求在晴朗條件下。

自動駕駛發明的初衷在于降低由人駕駛帶來的不確定性，讓安全性超越人類駕駛。但國內城市交通狀況復雜之程度和難以捉摸的特殊天氣難倒的不止有經驗豐富的“里手”們，還有經過一系列精確算法的“黑科技”。

為真實驗證和分析智能輔助駕駛功能安全性，作為綜合實力排行前三的國家級智能網聯汽車測試示范區，由中汽院智能網聯湖南公司運營的國家智能網聯汽車（長沙）測試區推出了國內首個基于特殊氣象環境和特殊交通參與者的智能駕駛危險場景測評體系—智車信心度（C-IAC）。

智車信心度C-IAC測評體系以“信任、安全、舒適”為測評標準，首期測評場景融入了雨、霧、強光、揚塵等氣象環境，推出了雨天場景、霧天場景、強光場景、揚塵場景、物品跌落場景和飛濺場景等。

測評場景

在測評體系推出后，長沙測試區就挑選了市面銷量好、市場保有量高以及智能駕駛功能齊全的9款車型進行了首期測評，測試結果如下:

測評結果

從測評結果來看，市面上部分智能汽車智能駕駛系統在特殊天氣和危險情況下確實存在不足，而像”蘿卜快跑“這樣的無人駕駛網約車投入運營更需要進行嚴格的測試，否則將造成的不僅是影響交通，耽誤出行時間，更有可能危害人們人身安全。

今年，長沙測試區對2024版C-IAC規程還新增了雨霧天氣多目標識別、夜間遮擋、雨中鬼探頭、高速作業車目標物、復雜十字路口等多個事故高發的危險場景。同時，新規程還引入“是否有碰撞預警、剎停后距離目標物的距離、減速度變化率、側向加速度”等評價指標，對于像“蘿卜快跑”這類需要應對特殊天氣和危險復雜場景的車輛提供了更加科學、全面的體系來評估其智能駕駛系統對復雜路況的適應性、安全性和舒適性。

“蘿卜快跑“的出現是人工智能應用的一個重要里程碑，引領我們駛向未來交通的新紀元，但想要跑好新賽道，不止要快，更要安全可靠。在國家智能網聯汽車（長沙）測試區掌握最佳“跑資”，搶贏起跑線。