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專訪‖Dennis Laudick:從半導體設計角度看汽車開發的創新

投稿 2024/03/27 11:57:19 發布 IP屬地:未知 來源:車生活http://www.levway.com 作者:汽車 12546 閱讀 5 評論 12 點贊

AI浪潮之下,智能化、電動化加速到來,汽車正在成為高度聯網的終端設備。汽車行業已經開始重新思考汽車產品的實際意義,與此同時,汽車系統復雜性也在不斷提升。

Arm汽車事業部全球市場副總裁Dennis Laudick

近日,Arm汽車事業部全球市場副總裁Dennis Laudick就汽車行業創新變革、發展趨勢、AI對汽車行業的影響等熱點問題接受《中國汽車報》記者的專訪。

Dennis Laudick擁有數十年在移動和消費電子行業的業務領導經驗。之前,他曾在Arm開創性的人工智能(AI)團隊中,負責業務和營銷。Dennis認為,整個汽車行業都在思考如何提供滿足未來汽車中更多的軟件和計算復雜性所需要的解決方案。

作為一家全球領先的半導體設計與軟件平臺公司,Arm也在持續思考應該如何向市場實現產品的交付,以助力行業攻克面前或即將到來的技術難題。因此,本次Arm除了推出創新的硬件產品組合,還推出了虛擬原型平臺,基于此,實現在物理芯片就緒前啟動基于Arm AE IP 的軟件開發,同時通過Arm的生態系統協作,來完善整個技術堆棧。由此助力汽車開發周期縮短長達兩年。此外,Arm還官宣將于2025年交付首款汽車應用的計算子系統 (CSS)。

■中國汽車市場發展令人興奮

《中國汽車報》:這兩年中國汽車市場發展速度很快,尤其是電動汽車領域。您對此怎么看?

Dennis Laudick:中國汽車行業是一個快速發展,且技術導向型強的行業,這個行業帶來了很多發展機會。我們非常關注中國市場,中國市場切實地推動了汽車前沿技術的發展。

Arm一直密切關注汽車市場所發生的諸多變化,以開發出匹配市場變化需求的產品及解決方案。與支持全球任何其他市場一樣,我們在中國市場有一支非常優秀的本地團隊,他們每天都在和汽車行業的生態系統合作伙伴,包括整個汽車行業的上下游參與者進行溝通和交流。

Arm希望能夠更早一步了解中國汽車市場的需求,提前一步做好布局,確保各方取得成功。就我個人而言,中國汽車市場發展令人興奮,在這一市場中,推動汽車行業快速發展的前沿創新層出不窮。

對于Arm來說,2024年主要的工作重點之一將會是進一步加強和車企之間的合作。以往,Arm與半導體公司合作緊密,但隨著汽車行業的軟件數量實現了爆炸式增長,我們發現越來越多的車企對于軟件的底層運行平臺愈發感興趣。

Arm在中國市場和大部分主流車企實現了非常好的合作關系。比如,不久前我們團隊和一家車企進行了技術交流,溝通了我們在產品和相關計劃方面的信息,確保我們能夠保持同頻,共同打造出色的產品。

Arm一直都非常關注中國市場具體的變化、動態及特性,并與中國市場的整個汽車上下游廠商保持合作。在我們向各個市場提供相同的技術前提下,我們在各市場所參與生態系統的合作方式會略有差異。

■重新優化汽車開發流程

《中國汽車報》:從芯片設計角度來看,汽車行業正在發生哪些變化?

Dennis Laudick:首先,汽車行業正在從一個傳統、機械的硬件行業,向以電子、軟件為主的科技行業進行轉型。放眼未來,我認為,汽車行業將有機會成為全球價值最高的半導體市場之一。更長遠來看,未來的汽車可能會成為我們所擁有的最具科技含量的設備。現在,大量新技術開始涌現,包括在安全、駕駛員安全、自動駕駛,以及車內駕乘體驗等方面。此外,如何將技術集成到汽車中來構建整個系統架構也在發生變化。

另外一大趨勢可以看到,整個汽車行業都在試圖尋找一種方法,能夠更好、更快速地完成汽車上大量軟件的開發應用。在我看來,中國在汽車行業以及汽車軟件方面一直扮演著領先角色。而整個中國汽車行業也在重新思考,如何重新優化整個開發流程,使其更快、更有效。

■汽車的實際意義也在變化

《中國汽車報》:智能汽車目前的技術條件給汽車設計帶來了哪些難題?Arm又是怎樣應對的?

Dennis Laudick:汽車本身就在發生著徹底的變化。Arm見證過在其他行業里類似的轉型歷程。其中一個大家比較熟悉的,就是手機行業從傳統的硬件定義后來發展到軟件定義。起初人們并不真正理解這其中的意義。但后來,隨著軟件成為創新背后的主要驅動力,手機的功能和創新實現了爆發性增長。因此,我認為,同樣的情況現在也開始在汽車領域發生,汽車正在成為一個軟件定義的平臺。

行業已經開始重新思考汽車的實際意義,我們也與很多的車企進行溝通,他們都在試圖塑造一個更加以服務、應用和訂閱為基礎的行業。我相信,在未來,汽車將會整合更多娛樂、教育,甚至是社交等功能體驗。

而對于Arm來說,這些發展都與算力相關,因此,我們很關注如何協助行業實現將大規模的軟件在汽車上運行。當汽車中運行的軟件數量越來越多,很多軟件的開發勢必要上云。而隨著越來越多基于Arm架構的處理器被部署于云端,這為行業帶來了新的開發契機——利用基于Arm架構云實例進行軟件開發,然后將其部署到廣泛采用Arm架構的汽車上,獲得有效的使用。

因此,我認為未來的汽車將比現在更加令人興奮,也更加與眾不同。Arm正致力于成為實現這一切的計算平臺。這次的新品發布中,Arm 首次將Neoverse 技術引入汽車應用,推出汽車增強型服務器CPU設計Neoverse V3AE,可為AI加速的自動駕駛和 ADAS工作負載提供服務器級性能。同時,Arm也推出首批基于Armv9架構為汽車應用量身打造的 Cortex-A處理器——Cortex-A720AE與Cortex-A520AE,并發布了Arm首款汽車計算子系統 (CSS)將于2025年開始交付。此外,Arm與合作伙伴攜手推出虛擬原型平臺,助力基于全新 Arm AE IP 的汽車軟件開發可早于實體芯片就緒前啟動。Arm 本次帶來的全新產品,以及新的交付方式,有望為汽車行業節省多達2年的開發周期。

■AI極大提高汽車對算法的需求

《中國汽車報》:隨著AI的快速發展,給汽車行業帶來哪些影響?有革命性的影響嗎?

Dennis Laudick:AI 已經為汽車行業帶來了很多革新。目前車輛上所用的車道檢測、物體檢測等駕駛員安全功能,大部分都由AI所驅動。在汽車座艙中,我們可以使用AI技術來監測駕駛員是否在開車時睡著或者走神等行為;我們也可以將AI使用在胎壓傳感器上,在胎壓較低時進行提醒;AI也能用來監控發動機,幫助預測發動機何時可能出現故障。因此,AI在汽車上的應用已經無處不在。

我認為,推動AI在汽車領域發展最重要的兩點,分別是駕駛員的安全和自動駕駛的功能,而這都需要大量的算力,這也是Arm將服務器等級性能的Arm Neoverse處理器引入汽車應用的主要原因。

展望未來,我認為對于算力的需求將永無止境,今后將需要越來越多的算力來支持 AI 在汽車的應用,這也是引領Arm技術進入到汽車領域的主要驅動力。


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